L’IA a-t-elle une place en médecine légale ?

Jusqu’où la médecine légale peut-elle faire confiance à l’IA et peut-elle se passer du contrôle humain ?

L’IA (intelligence artificielle) s’impose progressivement dans tous les domaines de la santé : diagnostic assisté, analyse d’imagerie, prédiction des risques… Ses performances sont impressionnantes. Mais qu’en est-il en médecine légale, notamment pour évaluer un dommage corporel, analyser une aggravation ou statuer sur une erreur médicale ? Une question revient de plus en plus souvent : des outils comme Claude, ChatGPT ou autre pourraient-ils remplacer les experts médico-légaux ?

1. IA et médecine légale : un potentiel réel…

La médecine légale repose sur un équilibre subtil entre médecine, droit et analyse humaine. Dans ce cadre, l’IA a déjà un rôle à jouer et permet notamment :

d’analyser rapidement de grandes quantités de données médicales
de repérer des éléments importants parfois négligés
de croiser automatiquement les informations
de détecter des incohérences ou zones à approfondir
d’identifier des corrélations dans des cas complexes
de standardiser certains processus d’évaluation

Ces obligations relèvent notamment du Code général des impôts et du Code de la santé publique.

L’IA outil d’aide au raisonnement

L’IA peut aussi intervenir en médecine légale en suggérant des hypothèses médicales compatibles, des liens de causalité possibles ou des comparaisons avec des cas similaires. Notons cependant que l’IA ne comprend pas réellement les situations. Elle simule un raisonnement sans en maîtriser toutes les subtilités.

L’IA pour améliorer la qualité et la traçabilité des expertises médico-légales

Qualité :

Traçabilité :

2. … mais des limites majeures

Malgré ses performances, l’IA présente des limites importantes qui empêchent aujourd’hui tout remplacement de l’expert.

Absence de jugement clinique

L’IA ne peut procéder à l’examen physique d’une victime. Elle ne perçoit ni la souffrance, ni les dimensions psychologiques ou sociales de celle-ci. Elle ne dispose pas d’une véritable compréhension humaine.

Difficulté face aux situations complexes

Les expertises en erreur médicale ou en aggravation nécessitent une analyse fine des causalités, des responsabilités et de l’évolution clinique. Cela dépasse les capacités actuelles des IA.

Enjeux juridiques et responsabilité

Un rapport médico-légal engage une responsabilité, or en cas d’erreur on peut se demander qui est responsable : l’expert ou l’IA ? Cette incertitude constitue un frein majeur.

Secret médical et données sensibles

L’utilisation de l’IA pose un problème central : la protection des données de santé. Il est possible de travailler avec des données pseudonymisées, minimisées et reformulées mais une anonymisation excessive peut nuire à la qualité de l’analyse. De plus, le secret médical impose un cadre strict, il faut donc éviter absolument de :

Biais et fiabilité des données

Les IA dépendent de leurs données d’entraînement. Des biais peuvent influencer leurs conclusions, ce qui est particulièrement problématique dans un contexte judiciaire.

3. IA et médecin expert : vers une collaboration plutôt qu’un remplacement

Une étude sur neuf cas médico-légaux fictifs réalisée en 2025 et publiée le 26 mars 2026 dans International Journal of Legal Medicine (Springer Nature), menée par Antoine Bérar et Jean-Sébastien Allain, apporte un éclairage concret sur le rôle que pourrait tenir l’IA dans le domaine de la médecine légale.

Dans cette étude, les chercheurs ont comparé les réponses de trois modèles d’IA génératives (ChatGPT-4 Turbo, Gemini et Mistral AI)) à celles de trois experts humains à partir de cas fictifs d’erreurs médicales.

Les analyses des réponses des IA ont montré que celles-ci étaient bien structurées mais que les conclusions étaient instables et parfois incohérentes, avec des difficultés majeures dans l’analyse de la causalité et de la faute. Pour résumer, l’IA peut donner l’illusion d’un raisonnement expert sans en garantir la fiabilité.

Les auteurs en concluent que l’IA est une aide potentielle, mais qu’elle ne peut pas remplacer un expert médico-légal à ce stade.
Plutôt qu’un substitut du médecin expert, l’IA doit être envisagée comme un outil complémentaire. Il va notamment permettre :

L’expert reste décisionnaire, l’IA devient un assistant avancé.

4. Des solutions émergentes pour un usage sécurisé de l’IA en médecine légale

IA dans des environnements sécurisés

L’avenir passe par des IA intégrées dans des infrastructures conformes :

L’IA devient alors un outil interne sécurisé.

Intégration de l’IA dans les logiciels métiers

L’IA sera directement intégrée dans :

Avantages :

Un encadrement juridique indispensable

La CNIL (Commission nationale de l’informatique et des libertés) encadre l’utilisation de l’intelligence artificielle afin de garantir la protection des données personnelles et le respect des droits fondamentaux.

Plusieurs cadres juridiques s’imposent dans domaine, notamment le RGPD, le secret médical lorsqu’il s’agit de données de santé, ainsi que le futur règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act).

L’utilisation d’un système d’IA n’est autorisée que si certaines conditions sont réunies : une finalité clairement définie, un niveau de sécurité démontré et une responsabilité clairement identifiée.
En l’absence de ces garanties, le recours à l’intelligence artificielle est interdit.

En résumé

L’intelligence artificielle ouvre des perspectives intéressantes en médecine légale, notamment pour l’analyse et l’optimisation des processus. Toutefois, dans des domaines aussi sensibles que le dommage corporel ou l’erreur médicale, la dimension humaine, le jugement clinique et la responsabilité juridique restent essentiels.

ChatGPT et les outils similaires ne remplaceront pas les experts médico-légaux. En revanche, ils ont vocation à devenir des outils d’assistance puissants, à condition d’être utilisés dans un cadre sécurisé, éthique et strictement encadré.

Valérie Fargeot

Secrétaire médicale indépendante

» Le contenu de cet article est issu de mes observations et de ma veille documentaire professionnelle. J‘utilise l’intelligence artificielle comme outil d’aide à la rédaction, puis je retravaille et valide le texte pour vous offrir un contenu pertinent et facile à lire. »